ارزیابی و مقایسه شبکه های عصبی grnn، mlp و rbf در تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع، خیار و گوجه فرنگی در شرایط گلخانه ای
نویسندگان
چکیده
0
منابع مشابه
ارزیابی و مقایسه شبکههای عصبی GRNN، MLP و RBF در تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع، خیار و گوجهفرنگی در شرایط گلخانهای
متن کامل
مقایسه عملکرد شبکههای عصبی RBF و MLP در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع
تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخهی هیدرولوژی است. این فرایند پیچیده به عوامل متعدد اقلیمی وابسته است. شبکههای عصبی مصنوعی در چند دههی اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیر خطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان دادهاند. در تحقیق حاضر امکان استفاده از شبکههای با تابع پایهی شعاعی (RBF) و شبکههای پرسپترون چند لایه (MLP) برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع مورد مطالع...
متن کاملمقایسه عملکرد شبکه های عصبی rbf و mlp در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع
تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه ی هیدرولوژی است. این فرایند پیچیده به عوامل متعدد اقلیمی وابسته است. شبکه های عصبی مصنوعی در چند دهه ی اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیر خطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده اند. در تحقیق حاضر امکان استفاده از شبکه های با تابع پایه ی شعاعی (rbf) و شبکه های پرسپترون چند لایه (mlp) برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع مورد مطالع...
متن کاملارزیابی شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای فیزیکی تجربی تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع در آبوهوای نیمهخشک
متن کامل
پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی rbf ،mlp svm
تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکی از مهم ترین مؤلفه ها در بهینه سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب است. پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه و هفتگی می تواند در پیش بینی نیاز آبی گیاهان و برنامه ریزی کوتاه مدت آبیاری مورداستفاده قرار گیرد. هدف از این تحقیق، ارزیابی عملکرد سه نوع شبکه عصبی مصنوعی mlp(پرسپترون چندلایه)، rbf (شبکه تابع پایه ای شعاعی)، svm (ماشین بردار پشتیبان) در پیش بینی تبخیر-تعرق م...
متن کاملپیشبینی تبخیر-تعرق مرجع با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی RBF ،MLP SVM
تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکی از مهمترین مؤلفهها در بهینهسازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب است. پیشبینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه و هفتگی میتواند در پیشبینی نیاز آبی گیاهان و برنامهریزی کوتاهمدت آبیاری مورداستفاده قرار گیرد. هدف از این تحقیق، ارزیابی عملکرد سه نوع شبکه عصبی مصنوعی MLP(پرسپترون چندلایه)، RBF (شبکه تابع پایهای شعاعی)، SVM (ماشین بردار پشتیبان) در پیشبینی تبخیر-تعرق م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
دانش آب و خاکجلد ۲۵، شماره شماره ۴ بخش ۲، صفحات ۱۲۳-۱۳۶
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023